基于简单模式的集合卡尔曼滤波与粒子滤波的比较研究

• 作者: 刘厂 吴新荣 李宁 杨硕
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气环境学 数据同化 集合卡尔曼滤波 均权重粒子滤波
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 695-705
• 页数: 11页
• 分类号: P435
• 字数: 6919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2017.05.013

摘要

集合卡尔曼滤波和粒子滤波是大气海洋领域两种先进的数据同化方法.理论上讲,粒子滤波克服了集合卡尔曼滤波中先验分布的高斯假定.但现有的关于两种方法的比较研究不够全面和系统,基于简单的洛伦兹63模式,重点对基于确定性集合卡尔曼滤波和均权重粒子滤波的数据同化方法开展对比分析,通过对观测误差和模式误差的不同配置,设计了四组试验着重研究两种方法相同试验条件下的同化效果.试验结果表明:与采用最优膨胀系数的集合卡尔曼滤波的同化方法相比,均权重粒子滤波的均方根误差更加依赖于观测信息的质量,但最优膨胀因子的集合卡尔曼滤波的均方根误差低于粒子滤波同化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	哈尔滨工程大学自动化学院	286	2937	25.0	36.0
2	杨硕	哈尔滨工程大学自动化学院	9	49	4.0	7.0
3	刘厂	哈尔滨工程大学自动化学院	11	45	4.0	6.0
4	吴新荣	国家海洋信息中心海洋环境信息保障技术重点实验室	14	57	5.0	7.0