面向移动设备的图像匹配算法适用性研究

• 作者: 吴勇 郑森源 黄碧辉
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 特征点检测 移动终端 增强现实 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 407-413
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2017.04.012

摘要

图像匹配技术作为增强现实的核心问题受到广泛关注.现有的研究主要集中在PC端图像匹配算法的鲁棒性和具体实现方面,而对计算能力较弱、易受环境因素影响的移动终端上实现图像匹配的鲁棒性、适用性等方面探讨较少.针对该问题,选取常用的ORB、BRISK、SURF、FAST_FREAK、FAST_SURF以及SURF_FREAK图像匹配算法,以移动终端为实验平台,从匹配效率与鲁棒性两个方面对算法进行比较分析,并采用正确匹配点对和匹配分数两个指标对算法进行综合性能评价.实验结果表明:ORB算法具有较高的运行效率,同时该算法对旋转、光照、尺度、视角等变换具有较好的鲁棒性,适合于移动增强现实的实时匹配应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴勇	福建师范大学地理科学学院	29	73	4.0	7.0
5	黄碧辉	福建师范大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0
6	郑森源	福建师范大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0