步态识别的小波去噪质量评价方法

• 作者: 涂斌斌 许会 谷丽华
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态 步态识别 加速度信号 小波去噪 质量评价 小波基函数 分解与重构 最优参数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.01.12

摘要

针对步态加速度信号由于采集信号包含大量尖峰或突变等高频噪声，导致在步态分析、周期划分和特征提取方面存在困难的问题，提出了一种利用小波去噪质量评价来对加速度信号小波去噪的最优参数进行选择的新方法。根据质量评价指标的几何和物理意义，使用评价指标值来指导小波去噪最优小波分解与重构层数的参数选择。当评价指标值取最小值时，其对应分解层数为最优分解层数，采用的小波基函数为最优小波基函数。结果表明，本文方法在步态识别领域可以为步态信号小波去噪选择最优小波基函数和分解层数提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许会	沈阳工业大学信息科学与工程学院	42	285	9.0	15.0
2	涂斌斌	沈阳工业大学信息科学与工程学院	6	30	4.0	5.0
6	谷丽华	沈阳工业大学信息科学与工程学院	3	23	3.0	3.0