基于核稀疏编码的掌纹分类方法

• 作者: 吴冈 宋昌江 杨东亮 高凤娇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 稀疏编码 核函数 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3085字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于核函数稀疏编码的掌纹分类方法.将局部二值模式特征作为核函数稀疏编码分类器的输入,通过核函数,在高维特征空间建立字典及稀疏编码分类器,完成对未知掌纹的分类.在香港理工大学掌纹库上实验表明,新方法较传统方法分类的精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴冈	黑龙江省科学院自动化研究所	37	153	8.0	10.0
5	高凤娇	黑龙江省科学院自动化研究所	24	46	5.0	6.0
9	宋昌江	黑龙江省科学院自动化研究所	19	45	4.0	6.0
13	杨东亮	黑龙江省科学院自动化研究所	7	4	1.0	1.0