日冕暗化图像检测算法的并行设计与实现

• 作者: 彭博 李天瑞 杨宇航
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 暗化检测 日冕物质抛射 图像处理 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1163-1168
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.06.011

摘要

日冕物质抛射(Coronal mass ejection,CM E)是空间灾害天气最主要的驱动源.在CM E的众多伴生现象中,日冕暗化与之最为紧密相关.因此,对日冕暗化现象进行检测,有助于预报CM E的爆发.随着观测数据量的增加,现有日冕暗化检测算法的效率亟待提升.本文基于一种半自动暗化检测算法,提出并实现该算法的并行方案,以提高算法效率,为实现日冕暗化的实时检测奠定基础.首先介绍了日冕暗化的现有工作,接着详细分析了一种半自动暗化检测方法,它在一定程度上提高了人工识别暗化区域的效率,但其效率并不能满足检测的实时性要求.然后,基于M atlab R2014a平台并行机制的特点,从数据、计算量和图像分块角度对半自动暗化检测算法提出了3种不同的并行方案,实验对比分析结果表明图像分块并行方案的效果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天瑞	西南交通大学信息科学与技术学院	116	965	17.0	24.0
2	彭博	西南交通大学信息科学与技术学院	17	65	4.0	8.0
3	杨宇航	西南交通大学信息科学与技术学院	3	0	0.0	0.0