在线社会网络中推荐算法的研究

• 作者: 黄蓝会
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社会网络 复杂网络 数据挖掘 推荐算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3403字
• 语种: 中文

摘要

针对在线社会网络中用户间的关系存在多种关系复合的情况,应用复杂网络理论设计了结合协同过滤推荐算法和基于网络结构推荐算法的混合推荐算法.利用复合多子网模型和在线社会网络演化模型设计的推荐系统用户模型,并在此基础上提出了基于在线社会网络社团结构的最近邻查询算法,并可根据最近邻集合评分后做出推荐.仿真实验证明,该算法具有较高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄蓝会	宝鸡文理学院计算机学院	29	79	5.0	7.0