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摘要:
为有效提取滚动轴承振动信号的故障特征,将图信号处理技术引入故障诊断领域.首先根据滚动轴承振动信号构造路图,获得路图信号;再将计算得到的路图拉普拉斯算子范数作为特征参数,构造不同故障的标准特征空间;最后通过测试样本与标准特征空间的马氏距离实现不同故障模式的识别.实测滚动轴承振动信号的分析结果表明,该方法能有效诊断轴承故障.
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文献信息
篇名 基于路图拉普拉斯算子范数和马氏距离的滚动轴承故障诊断
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 信号处理 拉普拉斯算子 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 2493-2499,2519
页数 8页 分类号 TH165.3
字数 5833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.20.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于德介 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 253 5743 38.0 65.0
2 杨汉键 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
6 高艺源 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
拉普拉斯算子
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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206238
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