基于路图拉普拉斯算子范数和马氏距离的滚动轴承故障诊断

• 作者: 于德介 杨汉键 高艺源
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 信号处理 拉普拉斯算子 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 2493-2499,2519
• 页数: 8页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.20.015

摘要

为有效提取滚动轴承振动信号的故障特征,将图信号处理技术引入故障诊断领域.首先根据滚动轴承振动信号构造路图,获得路图信号;再将计算得到的路图拉普拉斯算子范数作为特征参数,构造不同故障的标准特征空间;最后通过测试样本与标准特征空间的马氏距离实现不同故障模式的识别.实测滚动轴承振动信号的分析结果表明,该方法能有效诊断轴承故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	杨汉键	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	3	1.0	1.0
6	高艺源	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	11	2.0	3.0