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摘要:
顾及到地理领域语义相似度计算模型考虑因素过于单一、主观性较强等问题,针对本体模型的结构特点,提出一种计算节点密度的新方法,并从模型概念间的关系类型、节点密度、节点深度等方面分析本体概念相似度的计算,将其归并为距离因素.基于本体层次网络结构计算语义信息量,该方法不依赖于专家经验,具有客观性.结合语义距离、信息量、属性等影响相似度的因素,提出一种计算概念间语义相似度的综合算法,该算法考虑到不同的影响因子在语义相似度计算中的重要程度不同,从而赋予地理本体关系不同的权值.通过对土地利用分类中实体的语义相似度进行实例验证,表明提出的算法能有效改善语义相似度计算的准确性和有效性,能够获得更符合认知的信息检索结果.
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文献信息
篇名 基于地理本体的综合语义相似度算法
来源期刊 兰州大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 地理本体 相似度 语义距离 权重 信息量 属性
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 西部资源与环境
研究方向 页码范围 19-27
页数 9页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13885/j.issn.0455-2059.2017.01.003
五维指标
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研究主题发展历程
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地理本体
相似度
语义距离
权重
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州大学学报(自然科学版)
双月刊
0455-2059
62-1075/N
16开
兰州市东岗西路199号(兰州大学医学校区内)
54-3
1957
chi
出版文献量(篇)
3311
总下载数(次)
5
总被引数(次)
33504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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