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摘要:
针对已有地理空间服务发现方法中语义信息处理手段不够有效,算法效率低等问题,提出了一种新的地理空间服务发现方法。首先采用了轻量级的地理资源统一模型GRUM来规范化服务数据,其次基于本体技术建立了服务的聚类关系,最后设计了相应的匹配策略和算法。实验结果表明,本文提出的方法能有效提高地理空间服务发现的性能,且较其它方法具有执行速度快和精度高的优点,是一种有效的地理空间服务发现解决方案。
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文献信息
篇名 基于GRUM与聚类的地理空间服务发现方法研究
来源期刊 软件工程与应用 学科 工学
关键词 GRUM 聚类关系 地理空间服务 发现
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-127
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GRUM
聚类关系
地理空间服务
发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
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