基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐方法

• 作者: 林群 阎瑞霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 双论域 个性化推荐 关联规则 非确定性决策
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 250-256
• 页数: 7页
• 分类号: TP713
• 字数: 6351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.045

摘要

针对用户不确定性决策问题,提出基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐方法.首先,基于置信度的含义提出一种新的知识库构建方法,并利用SQL语言实现.在此基础上构建基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐模型,并将该模型应用到男士衬衫的个性化推荐中.最后通过推荐方法比较分析,实验结果说明了基于变精度双论域粗糙集的个性化推荐模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎瑞霞	上海工程技术大学管理学院	28	35	3.0	5.0
2	林群	上海工程技术大学管理学院	1	3	1.0	1.0