基于车联网大数据的交通路况预测研究

• 作者: 李业伟
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 车联网 大数据 人工智能 交通路况预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术广角
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 字数: 3862字
• 语种: 中文

摘要

为了减少交通路况拥挤,文章提出了一种基于车联网大数据的交通路况预测方案.新方案介绍交通拥挤现状和现有的解决方案,分析交通路况预测的关键技术,设计一种基于车联网大数据的交通路况预测系统,阐述新系统的体系结构和通信架构.最后,通过系统应用证明新方案不仅减少了城市交通拥堵次数和时间,还提高了出行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李业伟		4	12	2.0	3.0