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摘要:
为减小声速误差对定位精度的影响,提出了一种基于声速修正的分布式声源定位方法.首先,将声速表示为未知声源位置的函数,逼近风场中的声速场分布,然后将其代入TDOA (Time Differences of Arrival)算法中,构建非线性超定方程组,最后采用粒子群优化算法求解声源位置.对不同风速、不同声源位置及不同测试区域进行仿真,结果表明:修正后的定位精度比修正前有明显提高,尤其对于大范围并且声源靠近测试区域边缘位置的定位系统,改善更加明显;4个节点的定位系统实验结果表明,修正后的定位误差可降至修正前的41%,该方法能更好的应用于风场中的定位系统.
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文献信息
篇名 风场环境中声速修正的分布式声源定位算法
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 421-426
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建峰 32 236 8.0 14.0
2 闫青丽 4 9 2.0 3.0
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声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
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2139
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26571
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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