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摘要:
目的 采用BP神经网络构建脑血管疾病院内感染预测模型,对患者发生院内感染的风险作出评判,加强脑血管疾病院内感染防控管理.方法 收集整理桂林市中医医院2014年脑病科892例患者院内感染数据,采用主成分分析法选取具有代表性的指标并予以赋值,依指标集构建基于BP神经网络的脑血管疾病院内感染风险评估模型,通过一定数量样本的训练和测试,以检验模型可靠性和准确性.结果 选取200例患者作为样本对神经网络进行测试,未发生院内感染病例预测准确174例,准确率89.2%;发生院内感染病例预测准确5例,准确率100%.结论 BP神经网络风险评估模型对预防脑血管疾病院内感染有着积极的意义,可较好的提前预测院内感染发生风险,为感染防控提供有效的依据.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的脑血管疾病院内感染风险预测模型研究
来源期刊 重庆医学 学科 医学
关键词 脑血管疾病 院内感染 风险预测 BP神经网络
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 1691-1693
页数 3页 分类号 R197.323
字数 3034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8348.2017.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰燕 桂林市中医医院医院感染管理科 9 55 4.0 7.0
2 刘薇 重庆市中医院消化内科 12 67 5.0 7.0
3 王智 桂林市中医医院医院感染管理科 3 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脑血管疾病
院内感染
风险预测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆医学
半月刊
1671-8348
50-1097/R
大16开
重庆市渝北区宝环路420号
78-27
1972
chi
出版文献量(篇)
30732
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32
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