基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法

• 作者: 岳宗达 赵小强
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 尺度不变特征变换 局部二进制模式 图变换匹配
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2156-2161
• 页数: 6页
• 分类号: TG156
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.09.015

摘要

针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性较差的问题,提出了一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换(Graph Transformation Matching,GTM)的匹配算法.首先采用SIFT特征检测提取特征点并以特征点为中心取i3×13的图像块作为特征区域;然后用本文提出的局部旋转不变二进制模式(Local Rotation Invariant Binary Patterns,LRIBP)描述子对特征区域进行描述产生29维的特征描述向量,降低了描述子的复杂度,并以欧氏距离为度量准则进行初始匹配;最后采用图变换匹配算法剔除误匹配点,从而提高算法的运算速率和匹配精度.仿真结果表明,本文所提算法不仅具有较高的精度和较强的鲁棒性,并且减少了算法的运算量,提高了算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	66	312	10.0	13.0
2	岳宗达	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	21	2.0	2.0