基于深度学习的在线教学推荐系统设计与研究

• 作者: 寇媛媛
• 来源期刊: 西安职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 增强学习网络 推荐算法 深度学习
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP393

摘要

智能移动终端与无线网络技术日益普及，使得人们的学习与生活不断变化，传统的在固定时间、固定地点的学习方式已经不能满足人们及时、高效的学习需求．将教学资源整合到移动平台，并利用碎片化、微型化、多任务和浅层识别等特征的学习新方式已成为当前研究的热点．但现有的大部分系统均是将教学资源从原有的网络化平台移植到移动端，简单的进行了分类归类，并没有进一步挖掘教学资源所对应知识点和学科群之间的关联关系．因此，从实现个性化学习的实际问题出发，基于深度学习理论，利用卷积神经网络实现教学资源的特征表达、提取与聚类．将教学资源对应知识点的特征属性进行反复抽象与迭代，实现精准高效的移动平台教学资源推荐系统．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寇媛媛	西安职业技术学院财政金融系	11	49	2.0	7.0