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摘要:
熵和知识测度是表示模糊系统不确定性和有序性程度的重要工具,目前已有诸多研究成果.直觉模糊集比传统模糊集多了犹豫度向量,其模糊性和不确定性比传统模糊集更复杂.因此,在直觉模糊熵和直觉模糊知识度量领域,现有研究存在诸多不足,尤其缺乏对公理体系的细化研究,算子之间的对比和遴选缺乏统一的理论和方法指导.基于此,首先对 Szmidt和Kacprzyk的公理体系开展研究,将基本性质分成非负有界、对称性和有序性,并针对有序性提出了一些易于判定的充分必要条件和必要条件.同时,利用可导条件下的有序性条件,对传统经典算子的有序性进行了证明.并依据有序性条件提出了新型的简便的带参数知识度量模型,同时证明这些模型满足公理体系.最后,从直觉模糊集合套构造,提出了检验是否满足有序性的实验方法,并对所提出的带参数模型在不同参数取值下与传统经典算法进行对比.实验结果表明,该带参数模型在不同参数取值下与传统算法的结果具有广泛的相似性,且特殊取值下的运算结果精度更高,总体精度高达98.73%,在所有算法中表现优秀.
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文献信息
篇名 一类带参数直觉模糊知识度量方法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 直觉模糊集 正 熵 负 熵 知识度量
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 人工智能:从知识发现到机器学习
研究方向 页码范围 1100-1113
页数 14页 分类号 TP391
字数 8899字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2017.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁申国 广东外语外贸大学金融学院 23 215 6.0 14.0
2 张振华 广东外语外贸大学经济贸易学院 16 39 4.0 5.0
3 胡勇 暨南大学大数据决策研究所 2 0 0.0 0.0
4 林小龙 广东外语外贸大学经济贸易学院 2 0 0.0 0.0
5 甘穗福 广东外语外贸大学信息学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
正 熵
负 熵
知识度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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