一类基于坐标变换的带参数直觉模糊距离构造方法

• 作者: 严玉清 张振华 胡勇
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 软代数 强序距离 弱序距离 k-means聚类算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 硅基纳电子和光电子专栏
• 页码范围: 462-475
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 9808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2017.03.011

摘要

1986年Atanassov提出直觉模糊集后,提出了多种直觉模糊集的距离公式,然而鲜有分析各种距离公式之间的差异.基于此,提出一种基于直觉模糊集三维坐标下的空间变换模型(隶属度、非隶属度、犹豫度),并证明了在坐标变换下,变换前后向量空间具备相同的代数性质和代数结构.在此基础上,构建了一系列新的直觉模糊集空间模型及其上的距离.尤其重要的是,提出了两类带参数的距离公式,而且该两类距离公式的排序能力都随着参数的变化而变化,现有经典直觉模糊集距离公式都是新距离公式的特例.因此,将所有距离公式依据其排序能力分成两大类:强序距离和弱序距离.仿真实验结果表明,强序距离在聚类、分类和模式识别中的表现明显优于弱序距离,公开数据库的手写体图像识别实验也证明强序距离在模式识别中的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振华	广东外语外贸大学经济贸易学院	16	39	4.0	5.0
2	严玉清	广东外语外贸大学金融学院	10	38	4.0	6.0
3	胡勇	暨南大学大数据决策研究所	2	0	0.0	0.0