基于卡方距离的直觉模糊相似度聚类算法

• 作者: 任海平 周慧
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 卡方距离 相似度测度 聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 238-246
• 页数: 9页
• 分类号: TP182|TP391
• 字数: 5696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.034

摘要

卡方距离作为一类重要的信息测度,在统计模式识别和图像处理领域有成功的应用.经典卡方距离是为度量2个精确数向量而提出,但针对直觉模糊数信息,还未有文献进行讨论.针对直觉模糊集情形,首先提出了一类基于卡方距离的直觉模糊相似度测度,其次在新的相似度基础上提出了一类新的直觉模糊聚类方法,进而得到相似矩阵对备选对象集进行聚类,最后通过算例验证了所提出的聚类方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任海平	江西理工大学基础课教学部	11	73	3.0	8.0
2	周慧	宜春学院数学与计算机科学学院	13	13	2.0	2.0