基于分层的FCM算法在医学图像分割中的应用

• 作者: 孙玉娟 张小峰 王增锋
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分层FCM 图像分割 医学图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 124-131
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20160425

摘要

图像分割是医学图像处理的关键问题和核心技术,医学图像中部分容积效应(PVE)、强度不一致(IIH)等现象的存在使该问题更为困难.作为有效处理PVE现象的FCM算法,在运行效率上面临着很大挑战.本文提出了一种基于分层的FCM算法,其核心思想是假设医学组织器官的聚类中心仅仅取决于隶属该组织器官的像素,而与隶属于其他组织器官的像素无关.通过这样处理,不仅可以保证较好的分割效果,从一定程度上改善强度不一致现象,同时可以提高算法的运行效率.在不同医学图像上的分割结果验证了算法的有效性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	鲁东大学信息与电气工程学院	37	151	7.0	10.0
2	孙玉娟	鲁东大学信息与电气工程学院	16	24	3.0	3.0
3	王增锋	鲁东大学信息与电气工程学院	7	9	2.0	2.0