一种三维人脸点云数据的二维映射表示

• 作者: 鱼涛 黄宏博
• 来源期刊: 软件工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 球面拟合 坐标变换
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP39

摘要

针对三维人脸点云存储和计算成本过高的问题,提出了一种基于人脸点云球面拟合和球面映射的三维人脸点云数据的二维表示方法。利用原始人脸点云的球面拟合确定以该人脸点云为中心的球面坐标系,通过球面投影和邻域插值分别展开为二维球面深度和纹理图像。这种二维表示法没有信息丢失,可以完整恢复原始三维信息。实验表明提出的二维形式表示的人脸图像具有更低的存储和处理计算消耗,并保持了原始三维人脸的鉴别信息。该三维人脸的二维表示法对三维人脸海量存储和识别具有实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宏博	北京信息科技大学计算中心	24	81	5.0	7.0
2	鱼涛	北京信息科技大学计算中心	6	6	1.0	2.0