基于DNN-HMM模型的语音识别的语音导航系统

• 作者: 吴立刚 徐海青 赵永生
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 计算机技术 人工智能 语音识别 深度神经网络-隐马尔科夫模型(DNN-HMM) 语音导航系统
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 字数: 4718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2017.02.008

摘要

随着计算机技术和人工智能总体技术的发展,语音识别系统已成为一个越来越广泛的应用方向.基于传统声学模型的语音识别技术在语音导航系统中得到了广泛应用,但在模型的训练、识别率、鲁棒性方面存在一些缺陷.本文研究基于DNN-HMM模型的语音识别技术在语音导航中的应用,首先介绍了基于DNN-HMM模型的语音识别技术,然后给出语音导航系统的结构和主要功能.最后从识别率、鲁棒性方面对该系统进行了测试和分析,实验结果表明,引入DNN-HMM后的语音导航系统在模型的训练、识别率、鲁棒性方面有显著的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海青		9	22	2.0	4.0
2	吴立刚		8	21	2.0	4.0
3	赵永生		4	18	2.0	4.0