基于仿射传播聚类的自适应数据空间划分及发酵过程高斯混合回归软测量模型建模

• 作者: 丁煜函 刘国海 尹梁 张海洋 梅从立 江辉
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 青霉素发酵过程 软测量 高斯混合回归 仿射传播聚类 自适应仿射传播聚类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 1303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201701009

摘要

由于发酵过程存在多相和多模态特性,不满足高斯分布假设,使得传统软测量模型预测精度较低.基于高斯混合回归(GMR)的软测量模型能够很好的解决这个问题.然而,在确定混合高斯元数目上存在难度并且尚未得到解决.在本研究中,仿射传播聚类算法(AP)及其改进方法一自适应仿射传播聚类算法(adAP)因其具有对数据空间进行自动划分的能力,被首次应用到基于高斯混合回归软测量建模数据预处理中.通过青霉素发酵过程仿真实验表明,仿射传播聚类方法和自适应仿射传播聚类方法都适用于高斯混合回归建模,但是后者对应软测量模型预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	梅从立	江苏大学电气信息工程学院	50	435	12.0	18.0
3	丁煜函	江苏大学电气信息工程学院	19	87	5.0	9.0
4	江辉	江苏大学电气信息工程学院	20	171	8.0	12.0
5	尹梁	江苏大学电气信息工程学院	3	8	2.0	2.0
6	张海洋	江苏大学电气信息工程学院	1	1	1.0	1.0