基于新拟牛顿方程解决分类问题

• 作者: 丁东亮 于福利 吴东月
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逻辑回归 线性支持向量机 Spark框架 新拟牛顿方程
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2017.05.005

摘要

逻辑回归和线性支持向量机是解决大规模分类问题的有效方法,然而它们的分布式实现问题到现在也没有得到更好的研究.近年来,由于分布式计算框架在迭代算法中低效率性的原因,一种基于内存的集群计算平台Spark已经被提出来,并正在成为应用于大规模数据处理和分析的一个普遍框架.在本研究中,使用了新拟牛顿方程用于解决逻辑回归以及线性支持向量机的问题,并且在Spark框架中进行了实现.实验表明该方法显著提高了大规模分类问题的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东月	天津理工大学自动化学院	8	12	3.0	3.0
2	丁东亮	天津理工大学自动化学院	2	4	1.0	2.0
3	于福利	天津理工大学自动化学院	2	4	1.0	2.0