数据挖掘技术在医疗费用分析中的应用研究

• 作者: 吴丹
• 来源期刊: 电子科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗费用 数据挖掘 K-means聚类算法 C4.5决策树算法 可视化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息物理系统
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.issn.2095-8595.2017.05.010

摘要

当前,计算机技术在医疗卫生领域获得了迅猛发展,广泛应用于医疗信息管理系统,同时产生大量的医疗费用数据.数据挖掘技术可以提取出隐含在原始数据中,但具有对某个应用领域有价值的信息.论文研究应用到四分位数处理方法并尝试使用数据挖掘算法对数据进行处理,根据算法预测精度得出本文结论,并使用可视化技术呈现.文章最后将给出可能影响医疗费用的因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丹		52	238	9.0	12.0