基于改进BP神经网络的风光互补路灯蓄电池SOC预测研究

• 作者: 王泽民 齐丽强
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 关键词: 铅酸蓄电池 充放电特性 神经网络 SOC 建模仿真
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 字数: 3382字
• 语种: 中文

摘要

为更加准确地逼近蓄电池充放电过程的非线性特性,采用改进BP型神经网络模型对铅酸蓄电池SOC进行估计.以实验数据为依据,基于改进BP神经网络模型在Matlab环境下对铅酸蓄电池充放电过程中剩余电量预测进行仿真研究与验证,结果表明所研究的蓄电池SOC预测方法准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽民	瑞利科技有限公司新能源事业部	2	7	2.0	2.0
2	齐丽强	瑞利科技有限公司新能源事业部	1	4	1.0	1.0