一种结合信赖域算法的混合MIMIC算法

• 作者: 夏桂梅 张文林
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分布估计算法 信赖域算法 MIMIC算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: O221
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2017.02.001

摘要

针对分布估计算法在求解问题的过程中局部搜索能力较弱的缺点,引入了信赖域算法,提出了结合信赖域算法的分布估计算法.由于信赖域算法是一种很好的局部快速寻优方法,因此在分布估计算法的基础上,再对每一个粒子分别实施信赖域算法,能够加强算法的局部搜索能力.新算法不仅保持了种群的多样性,而且具备更全面的学习能力,提高了算法的寻优能力,避免早熟收敛的发生.数值试验结果表明:该算法能收敛到满足约束条件的最优解,并且具有很强的搜索能力,为解决非线性约束优化问题提供了一种新的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏桂梅	太原科技大学应用科学学院	42	210	6.0	14.0
2	张文林	太原科技大学应用科学学院	5	2	1.0	1.0