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摘要:
人脸识别技术在各种生物技术识别中异军突起,其具有操作隐蔽性、非接触式采集、并发性、事后跟踪能力强、操作简单等特点,在很多场所得到可广泛的使用.本文在红外人脸识别算法、K J-Face人脸识别算法和LFA人脸识别算法的基础上,设计人脸识别系统的架构,然后通过人脸登记、人脸抓拍、人脸识别和报警、黑名单识别、搜索、查询等具体功能实现系统.人脸识别理论、系统架构和功能部署为今后人脸识别的研究提供方向.
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文献信息
篇名 人脸识别技术分析与系统架构
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 人脸识别 生物特征 人脸抓拍 生物认证技术 特征提取
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 26-32,36
页数 8页 分类号
字数 4721字 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2017.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡耀民 23 118 6.0 10.0
2 刘世明 39 38 3.0 5.0
3 陈惠红 49 62 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (85)
共引文献  (157)
参考文献  (9)
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2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
生物特征
人脸抓拍
生物认证技术
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
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