数据质量约束规则的本体描述及推理研究

• 作者: 张晓冉 袁满 谢兰
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 数据质量约束规则 元本体 Jena推理
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 670-677
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2017.06.015

摘要

针对数据质量中约束规则描述的语义复杂性、快速提取等问题,引入本体技术描述数据质量约束规则等要素的语义关系,提出了元本体的思想,对数据质量领域的核心词汇进行了提练,并依据相关标准,构建了与领域无关的数据质量元本体模型.在应用中,特定领域可根据需求将该元本体模型实例化为用于描述本领域的数据质量本体,不仅解决了数据质量领域词汇共享与明确描述问题,而且使数据质量复杂约束规则语义描述得以解决.同时,以石油领域数据为例,依据提出的质量本体元模型实例化出石油领域的质量本体模型,定义了各种推理规则,并基于Jena推理机验证了构建的数据质量本体的合理性,极大地提高了数据质量评估中约束规则提取的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁满	东北石油大学计算机与信息技术学院	47	187	8.0	12.0
2	张晓冉	东北石油大学计算机与信息技术学院	7	24	3.0	4.0
3	谢兰	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	5	2.0	2.0