一种基于多尺度稀疏分解的遥感图像融合新方法

• 作者: 倪梦莹 张艳洁 徐金东 童向荣 郑强
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 稀疏分解 字典 遥感图像 融合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.07

摘要

为取得更好的遥感图像融合效果,结合形态成分分析的思想,提出了图像的多尺度稀疏分解方法.集合曲波变换基和局部离散余弦变换基组成分解字典,通过控制字典系数的大小,将二维图像从多个尺度稀疏分解为纹理成分和卡通成分;从图像融合的信息量角度出发,提出了基于多尺度稀疏分解的遥感图像融合方法,通过稀疏分解提取有效尺度下高空间分辨率图像纹理成分和多光谱图像卡通成分,并对二者进行稀疏重建得到融合图像.与已有的经典融合方法相比,该方法以较小的计算代价换取了更高的空间分辨率和更低的光谱失真;与稀疏重建法相比,该方法的执行速率有较大提升,且有更好的融合效果.因此,所提出的基于多尺度稀疏分解的遥感图像融合方法有一定的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童向荣	烟台大学计算机与控制工程学院	50	273	10.0	14.0
2	郑强	烟台大学计算机与控制工程学院	5	21	2.0	4.0
3	徐金东	烟台大学计算机与控制工程学院	4	7	2.0	2.0
4	倪梦莹	烟台大学计算机与控制工程学院	2	6	2.0	2.0
5	张艳洁	烟台大学计算机与控制工程学院	3	6	2.0	2.0