一种实时条件下的驾驶行为特性识别模型

• 作者: 曹宁 梁家栋 王建群 赵锐娜
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶行为特性 Newell模型 聚类分析 实时交通安全预警
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 页码范围: 2166-2171
• 页数: 6页
• 分类号: U491.2
• 字数: 4854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2017.19.002

摘要

为了构建可用的实时交通安全预警系统,提出了一种具有2层结构的驾驶行为特性实时识别模型.为减少驾驶员所受外部因素的影响的种类,将驾驶员和车辆视作一个整体并将其考虑为一个黑箱系统.识别模型的第1层是在New ell跟驰模型的基础之上,结合车辆启停前后的迟滞现象,构建出的Newell修正模型.其输出是能够表征驾驶行为特性的3个参数.第2层模型则是以上一层模型输出为输入的较为成熟的聚类模型,并直接输出车辆的驾驶行为特性类别.为实时交通安全预警系统的构建打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建群	北京理工大学机械与车辆学院	20	709	7.0	20.0
2	赵锐娜		2	5	1.0	2.0
3	梁家栋	北京理工大学机械与车辆学院	1	1	1.0	1.0
4	曹宁	北京理工大学机械与车辆学院	3	12	2.0	3.0