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摘要:
从概率图、组合图、代数图和几何图等模型角度综述模式识别中图结构的描述.分别讲述每一类图模型的图结构构建形式和计算方式,回顾其起源,归纳其历史发展过程,分析其研究现状.其中,着重论述各类图模型描述的不同特点和潜在关系,剖析未来发展方向.引用基于图模型的模式识别发展史上具有代表性的论著,介绍引领方向的研究学者,旨在帮助读者理清图模型的发展脉络,把握其前沿动态.
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文献信息
篇名 模式识别中的图结构描述方法综述
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图结构描述 模式识别 概率图模型 组合图模型 代数图模型 几何图模型
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 特约专栏计算机科学与技术
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP274|G484
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2017.01.002
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研究主题发展历程
节点文献
图结构描述
模式识别
概率图模型
组合图模型
代数图模型
几何图模型
研究起点
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安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
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