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摘要:
首先定义了模糊关系方程的e极小解,然后给出了利用模糊神经网络寻找max-min合成有限模糊关系方程的一个e极小解的算法,证明了算法的收敛性.最后把模糊关系方程的解应用于大学微格课程成绩的评定,并用算例进行了说明.
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文献信息
篇名 微格课程成绩评定与模糊关系方程的解
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊关系方程 模糊神经网络 ε极小解 算法 微格课程 成绩评定
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 631-635
页数 5页 分类号 O159
字数 3831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2017.05.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世菊 四川师范大学美术学院 20 17 2.0 4.0
2 张倩 四川师范大学数学与软件科学学院 8 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊关系方程
模糊神经网络
ε极小解
算法
微格课程
成绩评定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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