城市环境下基于车辆分类的车载自组网隐私保护方案研究

• 作者: 刘吉强 李娜 赵佳 韩磊
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆分类 隐私保护 信任度量 假名
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究性论文
• 页码范围: 480-489
• 页数: 10页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 7191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.05.004

摘要

车载自组织网络的出现,在提高交通效率、改善交通环境的同时,也带来例如消息篡改、伪造和身份信息泄露等安全威胁.这就要求设计出更加符合车载网特性的消息认证方案.本文提出一种城市环境下的车载自组织网络隐私保护方案,其中包括对车辆进行分类,以及为不同类别的车辆分配不同的信任值的方法.在私人车辆认证的过程中采取一种假名多次签名方案对消息进行签名,在公用车辆和固定单元不需要身份隐私保护的情况下可以直接选用RSA签名方案对消息签名,在签名的同时都需要使用对信任值进行累加的策略来提高消息的可靠性.最后使用SUMO、MOVE和NS2进行联合仿真实验,结果表明该方案具有较好的灵活性,而且认证时间小于其他方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵佳	北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室	29	233	8.0	14.0
5	刘吉强	北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室	66	535	13.0	21.0
9	李娜	北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室	31	205	9.0	13.0