基于K-MEANS聚类的电商网站用户行为分析

• 作者: 王召义 薛晨杰
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-MEANS聚类 用户行为 多元回归 输出结果
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电子学与信息技术
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2017.03.008

摘要

调整网站访问日志数据,从中提取用户访问各类页面次数,考虑类别化的变量组合方式,采用K-MEANS聚类对类别化的变量进行聚类分析,理解各类别特征,描述用户行为,分析各类别与输出结果的关联性,并为制定网站经营策略提供支持和参考依据.实证研究表明,对页面访问次数占比进行K-MEANS聚类分析,可以明确各类型页面与输出结果之间的关联性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王召义	安徽商贸职业技术学院经济贸易系	29	84	5.0	8.0
2	薛晨杰	安徽商贸职业技术学院经济贸易系	16	29	3.0	4.0