一种基于L1范数的非局部变分图像复原模型

• 作者: 杨平先 陈明举
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 非局部变分 Bregman迭代 非局部梯度
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 635-641
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173208.0635

摘要

针对L2范数的非局部变分模型在迭代过程中未考虑图像局部梯度信息,模糊图像细节信息的缺点,提出了一种基于L1范数的非局部变分模型.首先,对基于L1范数的非局部变分模型的扩散性能进行了详细的分析.接着,将该模型应用于退化图像的复原中,并推导出该模型的Bregman交替迭代求解过程.最后,通过对比实验,证明本文提出的L1范数的非局部变分复原模型能更好地重构图像的细节信息,相对于L2范数的非局部变分模型峰值信噪比提高大于1 dB,图像复原性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院自动化与电子信息学院	63	298	10.0	14.0
2	陈明举	四川理工学院自动化与电子信息学院	45	160	8.0	11.0