基于多分类logistic模型的铁路水害分级警戒概率预报研究

• 作者: 吴凡 阙志萍
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 鹰厦铁路 铁路水害 分级警戒 降水 多分类logistic回归
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论?思路与争鸣
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: X43|P49
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2017.01.004

摘要

利用2004－2014年鹰厦线的铁路水害资料和降水资料，分析了鹰厦铁路水害的时空分布特征，研究了两种地形的铁路水害分级警戒概率预报模型。结果表明：鹰厦铁路水害的年际变化差异大且分布不均，发生时间集中在汛期，局地性较强；山脉地型铁路水害分级警戒概率预报模型检验的出巡警戒、限速警戒以及封锁警戒的准确率分别为78.3％、58.8％以及74.4％；相对平坦地形铁路水害分级警戒概率预报模型检验的出巡警戒、限速警戒以及封锁警戒的准确率分别为85.0％、75.8％以及87.7％；在铁路防洪调度中结合水害概率预报模型以及3个因子的降水量值共同判断警戒级别的效果更优，可为铁路安全运营和高效调度提供一定的指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴凡		19	47	4.0	5.0
2	阙志萍		15	33	3.0	4.0