基于自适应心理声学模型的智能语音识别系统

• 作者: 熊笑颜 陈栩 陈艳 黄灿英
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梅尔频率倒谱系数 耳声发射 自适应 心理声学滤波器 自动语音识别 AURORA2数据库 前向掩蔽 侧向抑制
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 675-679
• 页数: 5页
• 分类号: TP511
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.06.14

摘要

针对包含环境噪声和信道失真等噪声的语音处理问题,提出了一种基于自适应心理声学模型的智能语音识别系统,并建立了听觉模型.该模型将心理声学和耳声发射(OAE)合并到了自动语音识别(ASR)系统中,利用AURORA2数据库分别在清洁训练条件和多训练条件下进行试验.结果表明,所提出的特征提取方法可以显著提高词识别率,优于梅尔频率倒谱系数(MFCC)、前向掩蔽(FM)、侧向抑制(LI)和倒谱平均值及方差归一化(CMVN)算法,能够有效地提高智能语音识别系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	南昌大学科学技术学院	51	90	5.0	6.0
2	陈栩	南昌大学科学技术学院	27	254	6.0	15.0
3	黄灿英	南昌大学科学技术学院	28	63	5.0	6.0
4	熊笑颜	南昌大学科学技术学院	10	5	1.0	2.0