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摘要:
近年来,随着计算机技术的快速发展和装备高清相机的四旋翼无人机的普及,基于被动视觉法的建筑物三维重建逐渐成为计算机视觉和图形学领域的热点.然而,现有的被动视觉法针对建筑建模时存在耗时长、局部细节重建效果差等问题.针对这些不足,提出一种基于无人机航拍序列的建筑三维模型重建方法.首先,利用运动恢复结构的方法,对无人机针对目标建筑航拍采集的照片序列恢复建筑周边场景的稀疏点云;同时,采用RANSAC方法,提取地面和建筑立面;进而对点云进行聚类,以提取出构成建筑的稀疏点云,再依据建筑稀疏点云得到建筑的柱状模型;最后,对该模型进行平整化处理,得到保持建筑顶部轮廓细节的三维模型.实验结果表明,利用所提方法可以快速得到建筑的三维模型,同时能较好地保持建筑顶部的轮廓细节.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于无人机航拍序列的建筑三维模型重建
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 无人机 航拍序列 三维重建 建筑物 三维轮廓
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数学理论与应用研
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2017.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊岳山 国防科技大学计算机学院 42 555 12.0 23.0
2 何鸿君 国防科技大学计算机学院 20 130 7.0 10.0
3 黄佳彪 国防科技大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
航拍序列
三维重建
建筑物
三维轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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