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摘要:
针对传统视频监控在区域面积较大的场所具有目标跟踪范围有限、小目标特征不全、数据存储浪费、信息检索复杂等问题,提出基于多路图像融合的目标跟踪系统的设计方案及相关算法.根据现有智能视频分析技术,提出基于双重机制的目标检测算法以提高目标检测效率和准确度,设计单摄像头目标跟踪与特征放大并行方案解决目标跟踪不流畅及目标特征不全的问题,提出多摄像头协同跟踪与视频图像融合算法解决大范围连续跟踪问题.实验测试表明,系统能较好地在摄像头之间连续跟踪目标,并将各摄像头获取的目标关键数据进行有效融合,数据存储量小,能满足无人值守时监测需要,具有一定的实用性和可推广性.
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文献信息
篇名 基于多路图像融合的目标跟踪系统设计
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多摄像头 目标检测 数据融合 协同跟踪
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TP319
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2017.06.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁兴建 四川理工学院计算机学院 33 116 6.0 9.0
3 雷文 四川理工学院计算机学院 20 35 3.0 5.0
4 陈超 四川理工学院计算机学院 48 148 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多摄像头
目标检测
数据融合
协同跟踪
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
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