基于像素级图像融合的Mean Shift目标跟踪

• 作者: 卜纪伟 张国华 潘汉 肖刚 薛雷
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 动态图像融合 Mean Shift 目标跟踪 融合跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 25-27,33
• 分类号: TP311
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.04.008

摘要

针对可见光、红外单模图像序列进行Mean Shift目标跟踪时存在的问题,提出了先对可见光、红外图像序列进行像素级动态图像融合,采用加权平均融合和基于区域目标检测的图像序列融合框架,再对融合结果进行Mean Shift目标核函数直方图建模,然后进行匹配跟踪.实脸采用了实际图像序列.实验结果表明,针对目标进行跨背景区域的运动,该方法较采用单模图像序列进行跟踪具有更好的鲁棒性,并且满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚		52	417	11.0	18.0
2	潘汉		6	12	2.0	3.0
3	卜纪伟		2	7	2.0	2.0
4	薛雷		3	11	2.0	3.0
5	张国华	洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室	2	31	2.0	2.0