基于集合预报和支持向量机的中期强降雨集成预报试验

• 作者: 牛若芸 黄威
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: SVM-多模式集成 强降雨 中期预报
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1110-1116
• 页数: 7页
• 分类号: P456
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2017.09.008

摘要

本文基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家环境预报中心(NCEP)集合预报资料和支持向量机(SVM)回归方法建立了多模式集成的动力-统计客观预报模型(SVM-多模式集成预报),继而选用2012年5 9月(共计153 d)发生在淮河流域及其以南地区的大雨和暴雨开展了回报试验,并将所得预报结果与ECMWF的控制预报和集合平均预报进行了多角度比对评估.结果表明:在中期预报时效(4～7 d),SVM-多模式集成预报方法对2012年5 9月大雨和暴雨的预报效果最优,尤其对暴雨预报准确率明显提高,其优势主要体现在对强降雨中心分布范围和强度的预报更接近实况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛若芸		30	608	15.0	24.0
2	黄威		10	60	5.0	7.0