基于双树复数小波的快速二步迭代混合范数算法

• 作者: 刘委 叶润武 孔尧 孙旭 孙海威 张鑫晟 陈晨 高亚红
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 稀疏变换 混合范数 二步迭代
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 54-56,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171763

摘要

以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混合范数模型,二步迭代加速了目标函数的优化,二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值.改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍,图像的均方误差减小50%以上.与以DCT为稀疏基 、高斯矩阵为观测矩阵 、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比,改进算法的峰值信噪比提高了约1dB,表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨	江苏大学京江学院通信工程系	29	94	5.0	9.0
2	叶润武	江苏大学计算机科学与通信工程学院	9	20	2.0	4.0
3	孙海威	江苏大学计算机科学与通信工程学院	5	6	2.0	2.0
4	张鑫晟	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	6	2.0	2.0
5	孔尧	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	9	2.0	2.0
6	刘委	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	5	2.0	2.0
7	孙旭	江苏大学计算机科学与通信工程学院	10	26	3.0	4.0
8	高亚红	江苏大学计算机科学与通信工程学院	8	37	3.0	6.0