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摘要:
本文研究了一种双树复小波变换的图像形状特征检索算法。第一步,利用双树复小波对原图像进行变换,取各层的2个低频子图像,分别求出它们的模极大值的平均值和原图像的模极大值的平均值;第二步,将它们分别作为下一层的阈值,找出每层的边缘图像;第三步,通过计算不变矩之间的欧式距离,查询出与原图相似的图像。实验结果表明,此算法的检索效率比canny算子的算法和Mallt小波变换的算法都高。
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文献信息
篇名 基于双树复小波变换的图像检索新算法
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 双树复小波变换 模极大值 动态阈值 不变矩 图像检索
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 57-58
页数 2页 分类号
字数 2937字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
双树复小波变换
模极大值
动态阈值
不变矩
图像检索
研究起点
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半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
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