随机森林和大规模声学特征的噪声环境鸟声识别仿真

• 作者: 刘钊 张宇琛 胡海龙
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 鸟声识别 动物声学 生态学 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 359-362
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1815字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种基于随机森林算法和大规模声学特征的噪声环境下鸟声识别方法.实验基于由德国柏林自然科学博物馆提供的真实鸟声数据以及人工加入信噪比依次为-10 dB、-5 dB、0 dB、5 dB和10 dB的2种类型噪声(即真实环境的背景噪声和高斯白噪声),对60类亚种鸟声进行大规模声学特征提取并进行基于随机森林算法的机器学习.结果表明:该方法对2类噪声环境均具有良好的鲁棒性,并能在较低信噪比时仍具有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊		5	1	1.0	1.0
2	张宇琛		3	3	1.0	1.0
3	胡海龙		1	1	1.0	1.0