基于遗传算法的反恐风险评估指标体系应用研究

• 作者: 徐敏捷 黄一洲
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 遗传算法 反恐 风险评估 指标体系
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 风险管理
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: D815.5
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2017.01.005

摘要

当前,如何进行风险评估已经成为反恐工作的重要内容,对恐怖主义的风险展开研究可以提高反恐能力.本文充分考虑了恐怖活动威胁能力、威胁措施、威胁意图与威胁时间的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了4个一级指标和10个二级指标的反恐风险评估指标体系.构建了基于遗传算法的反恐风险评估指标体系模型.通过仿真实验,结合样本对该模型进行了运算、验证与分析.结果表明,本文建立的反恐风险评估指标体系与模型是有效可行的、准确的,并与当前反恐形势和重点相符,对实际工作有一定的参考价值和指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄一洲		8	13	3.0	3.0
2	徐敏捷		3	21	2.0	3.0