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摘要:
为提高近红外光谱法脑血肿无创检测的精度,需准确选择最佳的光源-检测器(Source-Detector,SD)位置.本研究以脑血肿发生深度为感兴趣深度(deep of interest,DOI,根据来自于DOI的光子数量定义等效信噪比(equivalentsignaltonoiseratio,ESNR)参数.利用蒙特卡洛算法对双层脑部模型进行仿真,分别获得了0.1、0.15、0.2、0.25、0.3cm头皮颅骨厚度下的光源-检测器与ESNR的对应关系,从而可以根据被测者的个体差异选择最佳的光源-检测器距离以获得脑血肿检测的准确结果.SD-ESNR表格的建立,为不同检测者脑血肿检测时提供了信噪比较高的光源-检测器位置.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱法脑血肿检测的最佳检测距离选择
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 近红外光 光源与检测器距离 蒙特卡洛 等效信噪比 脑血肿检测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 R318|O443.4
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.01.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金海 天津工业大学电子与信息工程学院 106 543 11.0 17.0
2 马军 军事医学科学院卫生装备研究所 50 285 10.0 14.0
3 张彦军 军事医学科学院卫生装备研究所 32 313 9.0 16.0
4 孙秋明 军事医学科学院卫生装备研究所 23 97 6.0 8.0
5 王慧泉 天津工业大学电子与信息工程学院 26 34 4.0 5.0
6 刘东远 天津工业大学电子与信息工程学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光
光源与检测器距离
蒙特卡洛
等效信噪比
脑血肿检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
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