基于AR(n)模型的网络带宽流量动态分配预测算法研究

• 作者: 赵明
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: AR(n)模型 流量预测 AIC准则 粒子群算法 预测精度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TN929
• 字数: 2621字
• 语种: 中文

摘要

网络突发式的流量变化已经逐步取代平稳的语音服务,需要网络能够动态预测和调整流量分配.AR(n)模型作为网络流量预测中常用算法,相比于自相似模型其预测的精度稍有不足,但在计算性能上表现较好,以粒子群算法对AR(n)模型进行预测精度调优,采用AIC准则判断模型的最佳阶数.通过实验比较研究了最小二乘、灰色理论估计和自相似模型在预测精度和计算性能上差异性,实验结果表明,基于粒子群的AR(n)模型具有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明		11	6	2.0	2.0