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摘要:
针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法.该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DNA遗传萤火虫优化算法应用于二维图像盲恢复,得到的基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法具有良好全局搜索能力,优化了盲均衡器的初始权矩阵,模糊图像经过二维盲均衡器处理后,有效增强了图像质量,图像恢复良好.仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 萤火虫优化算法 DNA编码 二维盲均衡算法 常模算法 图像盲恢复算法
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1796-1801
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5245字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 147 679 12.0 16.0
5 陆璐 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 5 14 2.0 3.0
6 李晨 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室 8 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫优化算法
DNA编码
二维盲均衡算法
常模算法
图像盲恢复算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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