大数据环境下机器学习在数据挖掘中的应用研究

• 作者: 孙时光 张绍成 曲洋 董宇
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 数据挖掘 大数据处理
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息技术
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1635字
• 语种: 中文

摘要

随着Web2.0时代的到来,数据量呈几何级态势增长.这些海量的数据不仅结构多样,而且体现出动态性极强的特点.以往应用于小规模数据集上的机器学习算法已经不再适用.大数据概念引起了学术界和产业界的高度关注.对当前大数据环境下引入机器学习的意义进行了分析,论述了机器学习系统的构成及任务,并对其发展趋势与前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍成	辽宁大学信息化中心	23	138	6.0	11.0
2	董宇	辽宁大学信息化中心	12	21	2.0	4.0
3	曲洋	辽宁大学信息化中心	6	11	1.0	3.0
4	孙时光	辽宁大学创新创业学院	3	12	1.0	3.0