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摘要:
跨区域多配送中心车辆调度是一个典型的NP难题,是当前运筹学领域的一个研究热点.本文采用边界分配法将该问题转化为单配送中心车辆调度问题,并结合遗传算法与蚁群算法求解跨区域配送最优调度方案.以贵州省黔东南州烟草公司物流中心卷烟配送为背景进行了仿真分析,结果表明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 跨区域多配送中心车辆调度智能优化研究
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 车辆调度 边界分配法 遗传算法 启发式算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 114-120
页数 7页 分类号
字数 5333字 语种 中文
DOI 10.16472/j.chinatobacco.2016.285
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭建 32 114 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆调度
边界分配法
遗传算法
启发式算法
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期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
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